申请/专利权人：西北大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874336A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06N5/022;G06F18/23;G06N3/088

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开的融合双层知识图谱和多重损失的推荐方法，具体包括以下步骤：步骤1：通过基本三元组构建基本知识图谱与高级三元组，从而构建双层知识图谱；步骤2：对步双层知识图谱使用知识图谱嵌入技术，获取项目表示；步骤3：对项目表示进行扩充用户‑项目二部图，并根据项目表示构建用户正、负样本项目集，通过用户正、负样本项目集构建用户表示、多重损失函数、预测函数与预测损失函数；步骤4：通过多重损失函数与预测损失函数训练并优化用户表示，最终产生推荐结果。本发明的融合双层知识图谱和多重损失的推荐方法，不用依赖于单个三元组的信息，可充分捕捉知识图谱中实体和关系的复杂语义信息。

主权项：1.融合双层知识图谱和多重损失的推荐方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：通过基本三元组构建基本知识图谱与高级三元组，使用高级三元组与基本知识图谱构建双层知识图谱；步骤2：对步骤1构建的双层知识图谱使用知识图谱嵌入技术，获取项目表示；步骤3：根据步骤2获取的项目表示进行扩充用户-项目二部图，并根据项目表示构建用户正、负样本项目集，通过用户正、负样本项目集构建用户表示、多重损失函数、预测函数与预测损失函数；步骤4：通过步骤3构建的多重损失函数与预测损失函数训练并优化用户表示，最终产生推荐结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北大学 融合双层知识图谱和多重损失的推荐方法

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