申请/专利权人：暗物质(北京)智能科技有限公司;暗物智能科技(广州)有限公司

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877124A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/764;G06V20/40;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种人员行为异常的识别方法、装置、电子设备及介质，包括：从目标监控场景的监控视频中提取目标时间窗口内的多帧监控图像；从多帧监控图像中提取出目标监控场景中每个人员在目标时间窗口内的人体姿态向量；针对每个人员，使用预先构建的概率语法字典对该人员的人体姿态向量进行语法解析，确定该人员当前表现行为对应的信息量；其中，概率语法字典使用时空与或图的语法结构，通过未经标注的历史监控数据描述与目标监控场景中人员时空变化相关的先验概率分布；根据该人员当前表现行为对应的信息量和预设信息量阈值，确定该人员当前出现行为异常。这样，能够解决现有技术中存在的依赖标注数据、检测类别有限和检测成本高的问题。

主权项：1.一种人员行为异常的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：从目标监控场景的监控视频中提取目标时间窗口内的多帧监控图像；从多帧监控图像中提取出目标监控场景中每个人员在所述目标时间窗口内的人体姿态向量；针对每个人员，使用预先构建的概率语法字典对该人员的人体姿态向量进行语法解析，确定该人员当前表现行为对应的信息量；其中，所述概率语法字典使用时空与或图的语法结构，通过未经标注的历史监控数据描述与所述目标监控场景中人员时空变化相关的先验概率分布；根据该人员当前表现行为对应的信息量和预设信息量阈值，确定该人员当前出现行为异常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暗物质(北京)智能科技有限公司;暗物智能科技(广州)有限公司 一种人员行为异常的识别方法、装置、电子设备及介质

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