申请/专利权人：江苏满运软件科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874515A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F16/953;G06Q10/083

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种搜索排序模型训练、预测方法、系统、设备及存储介质，该搜索排序模型训练方法包括：获取样本数据，所述样本数据包括多个样本货源列表，每个所述样本货源列表包括多个样本货源数据和样本排序结果；将所述样本货源列表的样本货源数据输入搜索排序模型，获取所述模型输出的每个样本货源列表的预测排序结果；基于所述预测排序结果和所述样本排序结果构建损失函数，并基于损失函数值迭代训练所述搜索排序模型。本申请直接对搜索的排序结果进行建模，考虑到同一个列表下不同搜索结果之间的相对关系，提供更合理的排序方式。

主权项：1.一种搜索排序模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：获取样本数据，所述样本数据包括多个样本货源列表，每个所述样本货源列表包括多个样本货源数据和样本排序结果；将所述样本货源列表的样本货源数据输入搜索排序模型，获取所述模型输出的每个样本货源列表的预测排序结果；基于所述预测排序结果和所述样本排序结果构建损失函数，并基于损失函数值迭代训练所述搜索排序模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏满运软件科技有限公司 搜索排序模型训练、预测方法、系统、设备及存储介质

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