申请/专利权人：中国科学院大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876050A

主分类号：G06Q30/0283

分类号：G06Q30/0283;G06Q30/02;G06N5/04;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于集成效用的数据产品定价方法，涉及数据处理技术领域。包括以下步骤：S1、获取生产数据产品的数据源信息；S2、根据S1中的数据源信息构建同时基于数据质量和容量的二元非线性集成效用函数；S3、采用S2中的二元非线性集成效用函数测算数据价值；S4、根据S3中的数据价值分析消费者支付意愿和数据平台利润；S5、根据S3中的数据价值和S4中的消费者支付意愿和数据平台利润，结合斯塔克伯格博弈模型，利用KKT算法进行数据定价机制的建模。本发明有助于使数据平台根据市场中的消费者需求和敏感程度，制定合理的定价方案。

主权项：1.一种基于集成效用的数据产品定价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取生产数据产品的数据源信息；S2、根据S1中的数据源信息构建同时基于数据质量和容量的二元非线性集成效用函数；S3、采用S2中的二元非线性集成效用函数测算数据价值；S4、根据S3中的数据价值分析消费者支付意愿和数据平台利润；S5、根据S3中的数据价值和S4中的消费者支付意愿和数据平台利润，结合斯塔克伯格博弈模型，利用KKT算法进行数据定价机制的建模。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院大学 一种基于集成效用的数据产品定价方法

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