申请/专利权人:深圳市小泊科技有限公司
申请日:2023-12-18
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117876001A
主分类号:G06Q30/0201
分类号:G06Q30/0201;G06Q30/0283;G06Q30/0645
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本申请涉及一种房源租赁定价方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标城市的房屋租赁数据,以及获取目标城市的交通数据、商圈数据、就业数据以及城市配套兴趣点数据;将目标城市的地图进行网格化处理,得到多个网格区域;对每个网格区域作如下处理:根据网格区域内的交通数据、商圈数据、就业数据和城市配套兴趣点数据确定网格区域的目标区位评分指标;从房屋租赁数据中提取待租赁房源的建筑特征;其中,建筑特征包括房屋面积、房屋朝向、房屋户型、楼层比、是否独卫以及室内配套设施信息的至少一种,该方法可根据待租赁房源的目标区位评分指标和建筑特征对每一个待租赁房源进行单独定价,提高了待租赁房源定价的准确性。
主权项:1.一种房源租赁定价方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标城市的房屋租赁数据,以及获取所述目标城市的交通数据、商圈数据、就业数据以及城市配套兴趣点数据;将所述目标城市的地图进行网格化处理,得到多个网格区域;对每个所述网格区域作如下处理:根据所述网格区域内的所述交通数据、所述商圈数据、所述就业数据和所述城市配套兴趣点数据确定所述网格区域的目标区位评分指标;其中,所述目标区位评分指标包括交通评分、商业配套评分、就业评分、景观评分和嫌恶评分;从所述房屋租赁数据中提取待租赁房源的建筑特征;其中,所述建筑特征包括房屋面积、房屋朝向、房屋户型、楼层比、是否独卫以及室内配套设施信息的至少一种;根据所述待租赁房源对应的目标区位评分指标和所述建筑特征对所述待租赁房源的租金进行定价。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳市小泊科技有限公司 房源租赁定价方法、装置、电子设备及存储介质
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