申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880112A

主分类号：H04L41/122

分类号：H04L41/122;H04L41/14;H04L41/147;H04L41/40;H04L41/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种网络功能虚拟化场景下服务功能链故障自愈合方法，属于移动通信技术领域。该方法包括为：构建基于生成对抗网络的预测模块，将历史时间数据训练预测模型并将其输出预测数据均值作为自愈重部署方案的输入，准确建模网络状态；利用深度图匹配算法其在部署处理方面的优势，据此建立愈合总开销模型，综合考虑VNF愈合时长、负载对愈合策略的影响；引入Pareto优化求解机制，该机制为解决由于节点的资源的稀缺性导致出现故障的服务链路在进行自愈时，涉及的多个业务图的利用存在冲突关系通过感知节点运行状态与网络状态。本发明将以上方法相结合，运用到SFC故障自愈合的场景，提供较高的愈合效率和稳定性。

主权项：1.网络功能虚拟化场景下服务功能链故障自愈合方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：在网络功能虚拟化NFVNetworkFunctionVisualization,NFV环境中，为对包含的多个虚拟网络功能VNFVisualNetworkFunction,VNF的服务功能链SFCServiceFunctionChain,SFC进行自愈合，构建基于预测的多用户业务冲部署自愈合方案；S2：提出基于生成对抗网络GAN的预测模块，将历史时间数据训练预测模型并将其输出预测数据均值作为自愈重部署方案的输入，建模网络状态；S3：提出基于图神经网络GNNs业务重新部署自愈体系结构，利用深度图匹配算法建立愈合总开销模型，综合考虑VNF愈合时长、负载对愈合策略的影响，以优化网络请求部署方案；S4：考虑多个服务拓扑图叠加资源消耗情况的服务映射；出现故障的服务链路在进行自愈时，涉及的多个业务图的重部署存在冲突；引入Pareto优化求解机制来感知节点运行状态与网络状态，最后进行验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 网络功能虚拟化场景下服务功能链故障自愈合方法

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