申请/专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874782A

主分类号：G06F21/60

分类号：G06F21/60;G06F21/64

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种AI模型部署方法、装置、计算设备及计算机存储介质。该方法包括：对AI模型按层级进行分拆，得到各层的权重文件、偏移量数据文件以及各层参数；对各层的权重文件及偏移量数据文件进行随机分片加密处理，得到分片加密后的权重文件、分片加密后的偏移量数据文件；将分片信息以及各层参数写入至描述文件；对所述描述文件进行加密处理，将加密后的描述文件、分片加密后的权重文件及偏移量数据文件、未分片加密的权重文件及偏移量数据文件部署至CDN，通过对模型分拆及模型部分加密，有效提升了模型的安全性，避免了完整的模型加解密耗时长且易失败的问题，提高了模型传输成功率及传输效率。

主权项：1.一种AI模型部署方法，包括：对AI模型按层级进行分拆，得到各层的权重文件、偏移量数据文件以及各层参数；对各层的权重文件及偏移量数据文件进行随机分片加密处理，得到分片加密后的权重文件、分片加密后的偏移量数据文件；将分片信息以及各层参数写入至描述文件；对所述描述文件进行加密处理，将加密后的描述文件、分片加密后的权重文件及偏移量数据文件、未分片加密的权重文件及偏移量数据文件部署至CDN。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海哔哩哔哩科技有限公司 AI模型部署方法、装置、计算设备及计算机存储介质

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