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【发明公布】一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法_哈尔滨工程大学_202311608995.5 

申请/专利权人:哈尔滨工程大学

申请日:2023-11-29

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880024A

主分类号:H04L25/03

分类号:H04L25/03;H04L25/02;H04B15/00;H04B11/00;H04B13/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明的目的在于提供一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法,利用OFDM导频子载波、基于最小二乘准则对通带接收信号进行信道估计和均衡,进而对背景噪声进行估计。同时仅利用此估计值获取脉冲噪声位置信息,并利用基于广义信噪比的3σ原则检测脉冲噪声并标注出来。利用自适应中值滤波器抑制的脉冲噪声后,将噪声估计值添加至无噪声接收信号中,得到经过脉冲噪声抑制处理后的通带接收信号。然后进行后续的信道估计、信道均衡和判决过程,最终解码得到信源信息。本发明有效避免了OFDM信号对脉冲检测过程的干扰;基于广义信噪比的3σ脉冲噪声检测方法,实现了可根据脉冲噪声自适应调整的检测阈值。脉冲噪声抑制步骤则降低了算法的运算量。

主权项:1.一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:输入OFDM通带接收信号后,进行OFDM解调、降采样和傅里叶变换步骤。提取导频位置的接收信号,结合已知的导频发射信号可进行初步的信道粗估计,获得时域和频域的信道估计值。由于此时的背景噪声服从非高斯分布,因此这里的信道粗估计选用了基本的最小二乘算法,减小了脉冲噪声对信道估计结果准确性的影响;步骤2:利用接收信号和步骤1中的信道估计值进行信道均衡和判决过程,得到发射信号符号。重新进行符号映射和OFDM调制步骤后重构通带发射信号。与步骤1中所得的时域信道估计值卷积,从而重构出无噪声的OFDM通带接收信号估计值;步骤3:将步骤1的含噪声接收信号和步骤2中的接收信号估计值做差,得背景噪声估计值。由于背景噪声本身的影响,以及信道估计等过程带来的误差,此处的背景噪声估计值难以做到准确,并且其中包含了所期望的信号的部分信息,因此不应作为噪声从接收信号中直接消除,而是在步骤4中用于对脉冲噪声进行检测;步骤4:对步骤3中的噪声估计值进行噪声检测和分类。首先基于SαS噪声模型对噪声估计值进行参数估计,计算得到由广义信噪比定义的脉冲噪声方差。进而使用改进的3σ原则对步骤3中的噪声估计值进行脉冲噪声检测,并将脉冲噪声位置记录在索引向量中,最终通过极值处理将脉冲噪声进行标记;步骤5:对步骤4中标记后的噪声进行处理,利用自适应中值滤波器进行脉冲噪声抑制。首先以每个脉冲噪声点为中心定义一个滤波窗口,从此窗口中剔除全部其他脉冲噪声点后,认为此时窗口内只存在高斯噪声。用全部高斯噪声点的中值代替当前窗口中心的脉冲噪声点,实现对脉冲噪声的抑制。重复此过程,直到步骤4中检测的全部脉冲噪声都经过处理;此时的背景噪声近似服从高斯分布。然后将抑制脉冲干扰后的噪声与步骤2中的无噪声接收信号估计值相加,得到抑制脉冲噪声后的接收信号。在计算中值的过程中,滤波窗口的尺寸根据窗口内脉冲噪声点的数量自适应调整;步骤6:对步骤5中的接收信号重新进行OFDM解调、信道估计、信道均衡、判决和解码过程,最终还原输出信源信息。此时接收信号的背景噪声服从高斯分布,因此信道估计步骤使用了稀疏贝叶斯学习算法,从而提高了最终解码的准确性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工程大学 一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法

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