申请/专利权人:黄红旗
申请日:2023-12-05
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117860188A
主分类号:A61B3/103
分类号:A61B3/103;A61B3/12;A61B3/14;A61B3/00;G06V40/19;G06V40/18;G06V10/70
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明公开了一种基于眼底图像的AI智能屈光度精准测量方法,该方法包括以下步骤:S1、利用客观法验光测量用户眼球获取具有六个定位点的眼底图像;S2、利用自适应边缘检测算法对所述眼底图像进行区域检测与分割;S3、确定六个所述定位点组成的图形并计算图形参数,作为特征值;S4、将所述特征值导入屈光度计算模型中计算用户眼球的屈光度;S5、将所述眼底图像、灰度图像、特征值及屈光度存入智能知识库。本发明通过利用客观验光测量的方式获取用户眼球的眼底图像,利用人工智能识别与计算的方式对图像中的六个定位点进行检测定位与参数计算,实现人眼屈光度信息的精确计算,从而快速精确的实现用户眼睛健康状态的诊断。
主权项:1.一种基于眼底图像的AI智能屈光度精准测量方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、利用客观法验光测量用户眼球获取具有六个定位点的眼底图像;S2、利用自适应边缘检测算法对所述眼底图像进行区域检测与分割;S3、确定六个所述定位点组成的图形并计算图形参数,作为特征值;S4、将所述特征值导入屈光度计算模型中计算用户眼球的屈光度;S5、将所述眼底图像、灰度图像、特征值及屈光度存入智能知识库。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 黄红旗 一种基于眼底图像的AI智能屈光度精准测量方法
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