申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875393A

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种模型轻量化中的模型剪枝方法和装置，该方法包括：在预训练模型性能符合用户需求且目标硬件使用预训练模型受限的情况下，获取预训练模型中各待剪枝层涉及的多个轻量化关联指标，基于多个轻量化关联指标确定对应的多组待剪枝层剪枝顺序；基于目标硬件使用预训练模型时轻量化关联指标的受限度和多组待剪枝层剪枝顺序，确定有损层剪枝顺序；在遵循用户对预训练模型所需的性能指标的约束的前提下，按照有损层剪枝顺序，对预训练模型进行有损层剪枝，从而获得目标模型。本发明能够根据用户需求，通过模型剪枝动态调节模型的多个轻量化关联指标，使模型部署在更多的设备上，扩大了模型的适用范围。

主权项：1.一种模型轻量化中的模型剪枝方法，其特征在于，所述方法包括：在预训练模型性能符合用户需求且目标硬件使用所述预训练模型受限的情况下，获取预训练模型中各待剪枝层涉及的多个轻量化关联指标，基于多个轻量化关联指标确定对应的多组待剪枝层剪枝顺序；基于目标硬件使用所述预训练模型时轻量化关联指标的受限度和所述多组待剪枝层剪枝顺序，确定有损层剪枝顺序；在遵循用户对所述预训练模型所需的性能指标的约束的前提下，按照所述有损层剪枝顺序，对所述预训练模型进行有损层剪枝，从而获得目标模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 模型轻量化中的模型剪枝方法和装置

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