申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117873703A

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06F30/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种基于时序预测和库存测算的资源池扩容规划方法和装置，属于基础架构云资源池规划技术领域，该基于时序预测和库存测算的资源池扩容规划方法包括通过库存测算对云计算资源池中的多个物理设备上提供的多个服务实例采集资源池库存数据；通过预测算法基于云计算资源池中的多个物理设备上提供的多个服务实例历史运行信息，通过本方案，针对不同地域和不同计算实例类型资源池计算实例资源扩容进行科学有效管理的方法，以适应未来对应资源池的计算实例需求，使得计算实例资源能够被合理充分地利用，解决资源池扩容规划决策周期长、需求量预估比较粗略的问题，同时降低资源池盲目扩张可能造成的资源浪费和预期外的人力物力成本。

主权项：1.一种基于时序预测和库存测算的资源池扩容规划方法，其特征在于，包括：通过库存测算对云计算资源池中的多个物理设备上提供的多个服务实例采集资源池库存数据；通过预测算法基于云计算资源池中的多个物理设备上提供的多个服务实例历史运行信息，对该类服务实例未来在该资源池运行实例情况进行预测；基于以上库存测算和预测算法确定一方面对应资源池是否需要扩容，另一方面对应资源池若需要扩容，则确定具体的扩容方案，包括需要扩容的物理设备、待扩容物理设备所需扩容数量以及对应能够通过扩容后的物理设备提供出的对应计算规格的计算实例数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于时序预测和库存测算的资源池扩容规划方法和装置

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