申请/专利权人：中电福富信息科技有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875411A

主分类号：G06N5/00

分类号：G06N5/00;G06N5/04;G06N5/025;G06N5/02;G06F40/295

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开一种基于知识图谱的可解释水库运行调度策略推荐方法，步骤1，构建水库运行调度策略知识图谱：利用元数据抽取方法对非结构化的水利学科知识进行抓取，构建以{实体，操作，成效}为三元组的知识图谱并存储；步骤2，水库运行调度策略知识图谱向量化：利用分布式表示技术对水库运行调度策略资源知识图谱中的三元组进行建模，得到能够代表相应策略关系的低维稠密向量；步骤3，基于知识图谱因子分解机混合模型的水库运行调度策略推荐构建。本发明在保证推荐有效性的同时，提高推荐过程的可解释性。

主权项：1.一种基于知识图谱的可解释水库运行调度策略推荐方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤1，构建水库运行调度策略知识图谱：利用元数据抽取方法对非结构化的水利学科知识进行抓取，构建以{实体，操作，成效}为三元组的知识图谱并存储；步骤2，水库运行调度策略知识图谱向量化：利用分布式表示技术对水库运行调度策略资源知识图谱中的三元组进行建模，得到能够代表相应策略关系的低维稠密向量；步骤3，基于知识图谱因子分解机混合模型的水库运行调度策略推荐构建：构建结合知识图谱的因子分解机网络模型，将水利知识图谱低维稠密向量与对象、操作等特征域的映射向量输入因子分解机网络模型训练，同时通过自注意力机制对代表策略的向量进行加权处理以强调关键特征的权重，实现模型参数的动态更新，实现具有可解释性的水库运行调度策略推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电福富信息科技有限公司 一种基于知识图谱的可解释水库运行调度策略推荐方法

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