申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876225A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T9/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及图像重建技术领域，公开了一种工件表面图像去反光方法及系统，包括以下具体步骤：采集工件表面图像；构建去反光模型；所述的去反光模型包括反光引导块、初步重建子网络、精细重建子网络、判断网络；将工件表面图像输入反光引导块，定位工件表面图像中的反光区域；将工件表面图像输入初步重建子网络；初步重建网络初步生成无反光图像；将初步生成的无反光图像的输入精细重建子网络提取纹理细节信息，进一步提升重建图像的质量；鉴别精细重建的图像与真实标签的差异性，筛选得到去反光后的工件表面图像。本发明解决了现有技术无法处理工业场景下的工件表面图像反光的问题，且具有能提升下游任务效率的特点。

主权项：1.一种工件表面图像去反光方法，其特征在于：包括以下具体步骤：采集工件表面图像；构建去反光模型；所述的去反光模型包括反光引导块、初步重建子网络、精细重建子网络、判断网络；将工件表面图像输入反光引导块，定位工件表面图像中的反光区域；将工件表面图像输入初步重建子网络；基于反光区域引导初步重建网络初步生成无反光图像；将初步生成的无反光图像的输入精细重建子网络提取初步生成的无反光图像的纹理细节信息，进一步提升重建图像的质量；将精细重建的图像输入到判断网络中，鉴别精细重建的图像与真实标签的差异性，筛选得到去反光后的工件表面图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种工件表面图像去反光方法及系统

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