申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876899A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V10/10;G06V10/766;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提出一种基于无人机‑LANDSAT‑MODIS逐级验证的石漠化地区裸岩率提取方法。根据无人机影像，对LANDSAT以及MODIS进行逐级的校正，也就是利用无人机影像所提取的裸岩率与LANDSAT的7个波段建立非线性回归方程，根据该方程计算LANDSAT影像的裸岩率，此时得到的LANDSAT影像的裸岩率是已经经过无人机校正的，再使用该裸岩率与MODIS的7个波段建立非线性回归方程，最终可以得到MODIS影像的裸岩率。本方法适合于利用无人机作为真值数据，结合多尺度卫星影像，对大范围的裸岩率进行提取，具有裸岩率真值数据采集效率高，成本低，受地形影响限制小，反演结果精度高等优点。

主权项：1.一种基于无人机-LANDSAT-MODIS逐级验证的石漠化地区裸岩率提取方法，其特征在于，所述基于无人机-LANDSAT-MODIS逐级验证的石漠化地区裸岩率提取方法包括以下步骤：步骤1、开展无人机采样，获取裸岩率景观的数据，基于已获取的无人机航拍影像进行拼接，获取无人机正射影像；步骤2、构建裸岩率回归模型，裸岩率回归模型的自变量为卫星数据的7个波段，因变量为裸岩率；步骤3、以无人机正射影像为输入，构建裸露岩石卷积神经网络，通过裸露岩石卷积神经网络识别出影像中所有的裸岩区域；步骤4、构建参数卷积神经网络，参数卷积神经网络将被训练用于计算裸岩率计算模型的拟合参数；步骤5、获取LANDSAT影像，并基于LANDSAT影像构造网格单元；步骤6、对无人机正射影像中裸岩区域进行栅格化；步骤7、结合网格单元以及栅格化的裸岩矢量数据，计算每个网格单元中所包含的裸岩的面积，进而计算出LANDSAT像元的裸岩率；步骤8、基于裸岩率回归模型和参数卷积神经网络来拟合LANDSAT像元的裸岩率和LANDSAT的7个波段之间每个LANDSAT像元反射率的无人机-LANDSAT回归关系，计算整张LANDSAT影像中各个LANDSAT像元的裸岩率值；步骤9、获取MODIS影像，并基于MODIS影像构造一个MODIS网格单元；步骤10、结合MODIS网格单元以及各个LANDSAT像元的裸岩率值，计算每一个MODIS网格单元的裸岩率；步骤11、基于裸岩率回归模型和参数卷积神经网络来拟合MODIS网格单元的裸岩率和MODIS的7个波段之间每个MODIS像元反射率的LANDSAT-MODIS回归关系，计算整张MODIS影像中各个MODIS像元的裸岩率值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于无人机-LANDSAT-MODIS逐级升尺度的裸岩率提取方法

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