申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-04-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116958535B

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明涉及一种基于多尺度残差推理的息肉分割系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取息肉分割数据，基于所述息肉分割数据构建息肉分割数据集，并对所述息肉分割数据集进行处理；模型构建模块，用于结合多尺度残差推理构建息肉分割网络模型，并基于所述息肉分割数据集对所述息肉分割网络模型进行训练和测试；预测模块，用于基于训练和测试后的所述息肉分割网络模型获取息肉分割的预测结果。本发明针对息肉与其周围环境对比度低以及大小形状不一的情况，提高了息肉分割性能，以及预测结果的准确性。

主权项：1.一种基于多尺度残差推理的息肉分割系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取息肉分割数据，基于所述息肉分割数据构建息肉分割数据集，并对所述息肉分割数据集进行处理；对所述息肉分割数据集进行处理包括：对所述息肉分割数据集进行数据增强处理，所述数据增强处理包括随机翻转、随机缩放、添加随机膨胀和侵蚀；模型构建模块，用于结合多尺度残差推理构建息肉分割网络模型，并基于所述息肉分割数据集对所述息肉分割网络模型进行训练和测试；构建所述息肉分割网络模型包括：基于主干网络对图像进行特征提取，对所提取的特征进行处理，将处理后的特征输入通道注意力模块和空间注意力模块，获取目标息肉的定位，利用聚焦模块对所述目标息肉生成初始预测图；将所述初始预测图细化处理后输入感受野阻滞模块，用于进一步特征提取，将进一步提取的特征输入多尺度残差推理模块，获取息肉分割的检测结果；预测模块，用于基于训练和测试后的所述息肉分割网络模型获取息肉分割的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种基于多尺度残差推理的息肉分割系统及方法

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