申请/专利权人：中国标准化研究院

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892827A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N5/022;G06Q10/087

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于标准知识图谱的数据驱动推理引擎与决策支持平台，涉及服装技术领域，包括数据采集单元、数据预处理单元、数据解析单元、数据分析单元和反馈单元，通过数据采集单元、数据预处理单元、数据解析单元、数据分析单元和反馈单元，实现了对库存、销售和社交媒体数据的全面分析和智能决策。相较于传统手段，引擎提供了更为全面、自动化和智能化的数据处理和决策能力，提高了运营的灵活性、智能性和反馈效果，引擎整合了标准知识图谱，强调了对标准化数据的应用，使得数据分析和决策更为科学和规范，进一步提升了用户在服装领域的运营水平。

主权项：1.一种基于标准知识图谱的数据驱动推理引擎，包括数据采集单元（1）、数据预处理单元（2）、数据解析单元（3）、数据分析单元（4）和反馈单元（5），其特征在于：所述数据采集单元（1）用于获取不同数据源下的用户数据，并将获取到的数据输入至数据预处理单元（2）内进行处理；所述数据预处理单元（2）在接收到来自数据采集单元（1）的各个数据后，对各项数据进行清洗、去重和格式标准化，并将预处理后的数据重新整理为标准知识图谱，标准知识图谱包括库存数据组（6）、销售数据组（7）以及社交媒体数据组（8）；所述数据解析单元（3）用于对库存数据组（6）、销售数据组（7）以及社交媒体数据组（8）分别进行整合计算从而分别获取库存数据参考值KCckz、销售数据参考值XSckz以及社交数据参考值SJckz，并对库存数据参考值KCckz、销售数据参考值XSckz以及社交数据参考值SJckz再次进行整合计算，进而获取介入参考值JRckz；所述数据分析单元（4）用于将所述数据解析单元（3）计算获取的介入参考值JRckz与预设的第一阈值Y进行对比从而生成第一对比结果，通过第一对比结果，判断是否需要介入调整，若判断结果为无需介入调整，则维持现有运营方式不变，若判断结果为需要介入调整，则将介入参考值JRckz与第一阈值Y进行整合计算，从而获取介入差值JRcz，并将获取的介入差值JRcz与预设的第二阈值进行对比，生成第二对比结果，根据第二对比结果，生成介入量级划分，并将生成的量级划分结果输入至反馈单元（5）内；所述反馈单元（5）用于将所述数据分析单元（4）生成的量级划分结果与在反馈单元（5）内预设的执行方案进行匹配，并将匹配的执行方案展示在操作平台中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国标准化研究院 基于标准知识图谱的数据驱动推理引擎与决策支持平台

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