申请/专利权人：国科宁波生命与健康产业研究院

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877727A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提出了一种预测脑卒中复发风险方法及系统，涉及医疗防护领域。本申请提出的方法通过从数据库中获取相应的资料并进行筛选得到对象人群的信息以及对应的特征指数，特征指数中至少包含了竞争事件的发生时间，并将对象人群的个人信息以及特征指数纳入预测模型的预测因素，并依据预测因素进行风险模型分析，并依据分析结果建立对应的预测模型，基于预测模型进行对应的患者的复发风险的概率预测。可以理解的是，和以往的方案相比，本申请中所提出的方案在抽取对应的人群进行复发调查时，同时也综合抽取了作为对应的预测因素，从而在进行风险预测时综合考虑到了患者死亡等等意外状况的影响，从而进一步提高了对应的预测结果的准确性。

主权项：1.一种预测脑卒中复发风险方法，其特征在于，包括以下步骤：调取中国急性缺血性脑卒中降压试验CATIS数据库中的数据资料；从所述数据资料中进行筛选得到对象人群，并收集所述对象人群中各个患者的特征指数，所述特征指数包括基线时间及各类基线指标，脑卒中复发的发生时间、竞争事件的发生时间和研究的终止时间；将所述对象人群的个人信息以及特征指数纳入预测模型的预测因素，并依据所述预测因素进行脑卒复发风险的单因素竞争风险模型分析和多因素竞争风险模型分析，并依据分析结果建立对应的预测模型；基于所述预测模型输入患者的个人信息并进行对应的复发风险的概率预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国科宁波生命与健康产业研究院 一种预测脑卒中复发风险方法及系统

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