申请/专利权人：福州大学

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876847A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/764;G06N3/088;G06N5/04;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于标签自适应的无监督域适应方法，包括以下步骤：步骤S1：获取数据集，并通过对抗性dropout模块使最终模型拥有一个更加稳定的决策边界；步骤S2：通过特征自适应模块使目标域了解其与源域的分布差异，减轻域不匹配问题；步骤S3：通过标签自适应模块降低伪标签的错误率；步骤S4：完成模型训练，并通过一致性检查保证推理过程的可信度。该方法能够有效地解决无监督域适应问题。

主权项：1.一种基于标签自适应的无监督域适应方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取数据集，并通过对抗性dropout模块使最终模型拥有一个更加稳定的决策边界；步骤S2：通过特征自适应模块使目标域了解其与源域的分布差异，减轻域不匹配问题；步骤S3：通过标签自适应模块降低伪标签的错误率；步骤S4：完成模型训练，并通过一致性检查保证推理过程的可信度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 一种基于标签自适应的无监督域适应方法

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