申请/专利权人：中科鉴芯(北京)科技有限责任公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872102A

主分类号：G01R31/3183

分类号：G01R31/3183

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种测试向量精简方法、装置、设备及计算机可读介质。本申请将机器学习引入测试向量静态精简，通过机器学习方法预测故障的易测性，提前预测难测故障与易测故障，只对一小部分难测故障建立局部故障字典，最后基于局部故障字典进行向量精简，大大减少了时间开销，解决了相关技术在实际生产应用中带来过大的计算复杂度的技术问题。

主权项：1.一种测试向量精简方法，其特征在于，包括：对目标电路调用自动测试向量生成接口，以通过所述自动测试向量生成接口获取所述目标电路的原始测试向量集合和故障集合；将所述故障集合中每个故障的特征向量输入故障易测性预测模型，得到每个故障的易测性预测结果，其中，所述易测性预测结果包括易测故障和难测故障；根据所述易测性预测结果选择出所述难测故障，并将所述原始测试向量集合中的每个原始测试向量对每个所述难测故障进行仿真，得到局部故障字典；利用所述局部故障字典进行测试向量重生成，以建立重生成的测试向量与所述难测故障的一对多的映射关系，并使用所述重生成的测试向量替换所述原始测试向量集合中映射的多个所述难测故障各自的原始测试向量，以进行测试向量精简。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科鉴芯(北京)科技有限责任公司 测试向量精简方法、装置、设备及计算机可读介质

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