申请/专利权人：潮州深能城市燃气发展有限公司

申请日：2023-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874506A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F17/16;G06N3/08;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及智能监控技术领域，其具体地公开了一种基于数据智能的燃气管网远传状态监控系统，包括：数据采集模块、历史数据划分模块、历史月用气特征提取模块、历史全局时序用气特征排列模块、历史全局用气上下文特征关联模块、当前用气量时序特征提取模块、查询模块、优化模块和风险监测模块；其可以基于被监测用户的历史用气量数据，对被监测用户的包含当天在内的过去一个月的用气量数据进行输入挖掘，以挖掘出的所述用户用气的历史数据的动态关联特征为基础的关于用户近期用气的时序动态变化特征分布信息来对于用户是否存在非法用气的风险进行精准检测判断，从而保证用户的用气安全性。

主权项：1.一种基于数据智能的燃气管网远传状态监控系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取被监测用户的历史用气量数据和所述被监测用户的包含当天在内的过去一个月的用气量数据；历史数据划分模块，用于对所述历史用气量数据进行按月进行划分以得到多个月历史用气量数据；历史月用气特征提取模块，用于将所述各个月历史用气量数据按照时间维度排列为月用气量输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到多个月用气量特征向量；历史全局时序用气特征排列模块，用于将所述多个月用气量特征向量进行二维排列以得到全局月用气量输入矩阵；历史全局用气上下文特征关联模块，用于将所述全局月用气量输入矩阵通过作为特征提取器的第一卷积神经网络模型以得到月关联用气量特征矩阵；当前用气量时序特征提取模块，用于将所述被监测用户的包含当天在内的过去一个月的用气量数据按照时间维度排列为输入向量后通过所述多尺度邻域特征提取模块以得到月查询特征向量；查询模块，用于计算所述月查询特征向量与所述月关联用气量特征矩阵之间的矩阵乘积以得到分类特征向量；优化模块，用于基于所述月关联用气量特征矩阵，对所述分类特征向量进行特征值区分度强化以得到优化分类特征向量；以及风险监测模块，用于将所述优化分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测用户是否存在非法用气的风险。

全文数据：

权利要求：

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