申请/专利权人：珠海全一科技有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877692A

主分类号：G16H30/40

分类号：G16H30/40;G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70;G06T7/00;G06T7/13;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/82;G06V40/18;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/049

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供一种视网膜病变个性化差异分析方法，包括：根据眼部影像分析,进行病变区域特征提取和分级,包括密度、表面特征,结合临床指标和专家知识制定病变严重程度的评估标准；根据病变区域的多时点特征分析，进行时间序列处理和趋势识别，结合相关性分析和变化速率计算，预测病变发展状态；评估同一时相下,病变形态与患者视功能障碍程度的匹配关系,判断病变严重程度,建立病变影像与视功能损伤的定量映射模型；根据患者年龄、基因水平、身体状况因素,设定个体化的病变诊断与进展评估阈值,将个体差异因素融入判断标准的制定中。

主权项：1.一种视网膜病变个性化差异分析方法，其特征在于，所述方法包括：收集患者不同访视时间的影像,确定病变的时间序列发展过程,反映病变演变动态,通过分析病变在时间维度上的病理生理状态变化,建立病变的动态演进图；解析眼底影像,定位黄斑区和光学盘区,并提取病变区域的影像特征,根据影像特征确定病理形态，包括水肿、渗出、血管增生，并判别多个时间点的同一病变区域病变的微细变化；根据眼部影像分析,进行病变区域特征提取和分级,包括密度、表面特征,结合临床指标和专家知识制定病变严重程度的评估标准；根据病变区域的多时点特征分析，进行时间序列处理和趋势识别，结合相关性分析和变化速率计算，预测病变发展状态；判断病变是否位于黄斑区或中央凹的视功能关键区,如果是,则在病变评估体系中增加关注度与管控权重,关联解剖位置与视功能重要性；评估同一时相下,病变形态与患者视功能障碍程度的匹配关系,判断病变严重程度,建立病变影像与视功能损伤的定量映射模型；根据患者年龄、基因水平、身体状况因素,设定个体化的病变诊断与进展评估阈值,将个体差异因素融入判断标准的制定中；根据医生的历史病例数据，形成结构化知识库，提取病变特征与治疗效果,并构建语义网络以整合临床数据和影像信息，确定针对患者状况的诊断和治疗方案；根据眼部医学设备获取的多模态影像资料，结合患者临床信息及影像特征进行病变分析，实现病变趋势预测与诊断报告生成，辅以医生的专业判断，确定最终诊断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海全一科技有限公司 一种视网膜病变个性化差异分析方法

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