申请/专利权人：何树宇

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876174A

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06Q10/0631;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种人工智能实训中心的系统设备配置及控制方法，涉及大数据技术领域。该方法包括获取实训内容需求，进行分析形成实训类别需求信息；根据实训类别需求信息采集系统配置数据，形成类别配置数据集；对每个类别配置数据集进行划分，形成不同的实训任务划分数据集；对不同实训任务划分数据集中的配置数据进行基于实训难度的分析，形成实训任务等级配置划分数据；获取实时实训内容请求信息，进行系统配置的控制分析，形成实训配置控制信息；根据实训配置控制信息，对系统配置进行控制处理。该方法通过基于实训需求来进行合理且高效的人工智能数据分析处理，形成针对实训目的的系统化设备配置数据，大大提高了实训培训的效果。

主权项：1.一种人工智能实训中心的系统设备配置及控制方法，其特征在于，包括：获取实训内容需求，并对所述实训内容需求进行实训类别的语义分析，形成实训类别需求信息；根据所述实训类别需求信息采集不同实训类别的系统配置数据，形成类别配置数据集；对每个所述类别配置数据集进行基于实训任务配置划分，形成不同的实训任务划分数据集；对不同所述实训任务划分数据集中的配置数据进行基于实训难度的分析，形成实训任务等级配置划分数据；获取实时实训内容请求信息，并根据所述实训内容请求信息进行系统配置的控制分析，形成实训配置控制信息；根据所述实训配置控制信息，对系统配置进行控制处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 何树宇 一种人工智能实训中心的系统设备配置及控制方法

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