申请/专利权人：江苏省纺织产品质量监督检验研究院

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117871832A

主分类号：G01N33/36

分类号：G01N33/36;G06F17/15;F26B21/00;G01N5/02;G01N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于双数据模型处理的纺织品缩水合格率检测方法，构建缩水数据模型获取不同湿度环境下的缩水率，获取第一缩水影响因子，而后构建重量影响数据模型获取重量影响因子，通过构建双模型影响缩水率获取模型获取检测样综合缩水率，相较于现有技术，本发明首先获取有不同湿度环境下的初步缩水率，相较于现有直接完全浸润的方法所获取的缩水率更为准确，综合考虑了不同湿度环境下的影响，尤其本发明还构建了重量影响数据模型，通过双模型的综合考虑获取了最终的缩水率，所获取的检测结果精确度进一步的提高，同时，本发明采用了烘干方式进行替代晾干，针对不同情况对应设置了烘干温度及烘干时间，极大提高了检测效率。

主权项：1.基于双数据模型处理的纺织品缩水合格率检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：从待检测的纺织品中随机抽取一块样本，用自动裁剪机均匀裁剪下若干尺寸一致的检测样，并记录下检测样的初始尺寸A1及重量H1；S2：若干同款式湿度机分别设置对应湿度，湿度恒定后分别将检测样放置于不同湿度湿度机中进行湿度浸润；S3：浸润完成后取出检测样，分别测量此时检测样的尺寸A2及重量H2；S4：将各检测样放置于恒定暖风机中进行烘干，取出烘干后的检测样，分别测量此时检测样的尺寸A3及重量H3；S5：分别获取不同湿度浸润条件下检测样的缩水率S；S6：构建缩水数据模型，输入不同湿度浸润条件下的缩水率S，获取检测样第一缩水影响因子；S7：构建重量影响数据模型，基于重量H1及重量H3获取重量影响因子，即检测样第二缩水影响因子；S8：构建双模型影响缩水率获取模型，输入所述第一缩水影响因子及所述第二缩水影响因子，获取检测样综合缩水率S综；S9：对比所述综合缩水率S综及缩水合格率参数，判断当前样本缩水率是否合格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏省纺织产品质量监督检验研究院 基于双数据模型处理的纺织品缩水合格率检测方法

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