申请/专利权人：浙江师范大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874259A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/9536;G06N5/022;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种推荐系统知识图谱链接预测方法、装置、设备和介质。包括：统计知识图谱正例三元组中每个实体的重要性，随机替换重要性低的实体，获得负例三元组；基于图谱正例三元组和负例三元组构建知识图谱数据集；构建包括映射双曲空间模块、图卷积模块、链接预测模块的知识图谱链接预测模型；将知识图谱数据集输入到知识图谱链接预测模型中进行训练，将待预测知识图谱输入到训练完的知识图谱链接预测模型中进行链接预测。本发明基于实体关系数量和随机数比较的策略获得负例，并将嵌入向量信息投影到不同曲率的双曲空间中，有助于知识图谱链接预测模型更好地学习和理解知识图谱中的关系，提高知识图谱链接预测模型的预测性能。

主权项：1.一种推荐系统知识图谱链接预测方法，其特征在于，包括：构建用于推荐相似用户的知识图谱链接预测模型，所述知识图谱链接预测模型包括映射双曲空间模块、图卷积模块、链接预测模块；将推荐系统中的社交用户作为实体节点、社交用户之间的关系作为边获得待预测知识图谱，将待预测知识图谱输入到知识图谱链接预测模型中，映射双曲空间模块将待预测知识图谱映射到双曲空间中；图卷积模块在双曲空间中进行卷积操作，获得结果嵌入向量；链接预测模块根据结果嵌入向量输出知识图谱链接预测结果，根据预测结果推荐相似用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江师范大学 一种推荐系统知识图谱链接预测方法、装置、设备和介质

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