申请/专利权人：上海如海光电科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877628A

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G01N21/65;G16C20/30;G06F18/22;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于拉曼理化特征的纯净物识别方法，包括标准库的建立步骤与样品识别步骤，所述标准库的建立包括对纯净物拉曼光谱数据进行预处理；基于寻峰算法，通过迭代动态调整峰高、峰间距和峰突出度，预寻特征并标记起始与截止拉曼位移；依据纯净物实际理化信息，调整预寻特征，并为特征添加对应的振动转动模式；为每项特征进行建库，并将该纯净物与特征组合入库；识别时对样品光谱数据预处理后通过匹配特征集与标准库中的物质与特征组合表进行匹配，计算特征相似度，并将结果加入到匹配物质‑回归系数集。本发明能够提高识别结果的解释能力；降低噪声信号对识别结果的干扰；提高不同光谱像素长度的数据适用能力和识别准确率。

主权项：1.一种基于拉曼理化特征的纯净物识别方法，其特征在于，包括标准库的建立步骤与样品识别步骤，所述标准库的建立步骤如下：S11获取建库纯净物拉曼光谱数据；S12对纯净物拉曼光谱数据进行预处理，包含降噪、去基线与插值处理；S13基于寻峰算法，通过迭代动态调整峰高、峰间距和峰突出度，预寻特征并标记起始与截止拉曼位移；S14依据纯净物实际理化信息，调整预寻特征，并为特征添加对应的振动转动模式；S15为每项特征进行建库，并将该纯净物与特征组合入库；所述样品识别步骤如下：S21获取待识别样品拉曼光谱数据RR；S22对待识别样品拉曼光谱数据进行预处理，包含降噪、去基线与插值处理，得到预处理后拉曼光谱数据RP；S23获取标准库中特征数据集F，依次将每个标准库特征数据与当前待识别样品进行匹配，在与某一标准库特征进行匹配时，截取RP对应的拉曼范围数据，计算特征相似度；对于特征相似度高于特征阈值的标准库特征加入到匹配特征集MF，若MF为空，则转入步骤S27，否则进入步骤S24；S24通过匹配特征集MF与标准库中的物质与特征组合表进行匹配，具体包括：求每种标准库中物质的特征集SF与匹配特征集MF的交集大小CM，再将CM与对应物质的特征集SF的大小CS的比值，加入到匹配物质-匹配特征比例集MSF；S25从MSF中筛选剔除匹配特征比例小于特征比例阈值的项，若此时MSF征为空，则转入步骤S27，否则进入步骤S26；S26遍历MSF，对于每一匹配物质都使用标准库中该物质的所有特征构造回归光谱RF，并使用其所有的特征范围从RP中截取相应拉曼位移的光谱数据并构造匹配光谱，计算特征相似度，并将结果加入到匹配物质-回归系数集MSR中；S27对匹配物质-回归系数集按回归系数降序排序，选取第一项作为最终识别结果，并按其在标准特征库中的所有特征起始、截止位移与特征对应的振动转动模式标定待测样品拉曼光谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海如海光电科技有限公司 一种基于拉曼理化特征的纯净物识别方法

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