申请/专利权人：华中农业大学;北京霖智科技有限公司;内蒙古禾兴农牧业有限责任公司;湖北三峡实验室;湖北洪山实验室

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874252A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种知识图谱构建的方法及相关设备，涉及知识图谱领域，该方法包括：通过目标问题生成器获取目标输入文本对应的自然语言问题；在目标文本集中获取与上述自然语言问题相关的预设数量的候选文本，以在上述候选文本和上述目标输入文本中获取目标答案；基于优化的元学习方法对上述自然语言问题和上述目标答案进行信息抽取获取三元组信息；根据上述三元组信息对原始知识图谱进行知识融合操作以获取上述原始知识图谱更新后所对应的目标知识图谱。

主权项：1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：通过目标问题生成器获取目标输入文本对应的自然语言问题，其中，所述目标问题生成器是经过预设次数训练得到的，所述目标问题生成器是一种包括基本问题生成器和联合奖励机制的问题生成器，所述联合奖励机制用于基于多个反馈结果更新所述基本问题生成器；在目标文本集中获取与所述自然语言问题相关的预设数量的候选文本，以在所述候选文本和所述目标输入文本中获取目标答案，其中，所述预设数量的候选文本为与所述自然语言问题关联度较高的候选文本；基于优化的元学习方法对所述自然语言问题和所述目标答案进行信息抽取获取三元组信息，其中，所述三元组信息包括主题、关系和对象，所述主体和所述对象为实体元素，所述关系为关系元素；根据所述三元组信息对原始知识图谱进行知识融合操作以获取所述原始知识图谱更新后所对应的目标知识图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中农业大学;北京霖智科技有限公司;内蒙古禾兴农牧业有限责任公司;湖北三峡实验室;湖北洪山实验室 一种知识图谱构建的方法及相关设备

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