申请/专利权人：菲斯克(北京)健康科技有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876780A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06F17/16;G06V10/40;G06T7/00;G06T5/70;G06T5/40;G06T7/13;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供一种眼球震颤分类分级方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取用户眼睛的多幅红外图像以及各红外图像的采集时间；对任一红外图像进行处理，得到一组眼球参数；基于各组眼球参数对应的红外图像的采集时间顺序，对得到的多组眼球参数进行排列，得到排列后的多组眼球参数；将排列后的每组眼球参数按列排列，得到眼睛数据矩阵；采用基于时间窗口的特征提取方法对眼睛数据矩阵进行特征提取，得到眼睛特征向量；将眼睛特征向量，输入预先构建的眼球震颤分类分级神经网络中，得到眼球震颤的类型以及级别。本申请眼睛图像的采集过程简单且分析过程客观，得到的眼球震颤的分类分级结果客观且准确。

主权项：1.一种眼球震颤分类分级方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户眼睛的多幅红外图像以及各红外图像的采集时间；对任一红外图像进行处理，得到一组眼球参数；基于各组眼球参数对应的红外图像的采集时间顺序，对得到的多组眼球参数进行排列，得到排列后的多组眼球参数；将排列后的每组眼球参数按列排列，得到眼睛数据矩阵；采用基于时间窗口的特征提取方法对所述眼睛数据矩阵进行特征提取，得到眼睛特征向量；将所述眼睛特征向量，输入预先构建的眼球震颤分类分级神经网络中，得到眼球震颤的类型以及级别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 菲斯克(北京)健康科技有限公司 一种眼球震颤分类分级方法、装置、设备及介质

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