申请/专利权人：北京信息科技大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876239A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T9/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明属于计算机软件及计算机应用技术领域，提供了一种基于Y型注意力和动态卷积结合的图像融合方法及系统，图像融合模型包括第一支路和第二支路；第一支路中包括用于接收第一图像的第一编码器，以及与第一编码器连接的第一注意力‑动态卷积模块；第二支路中包括用于接收第二图像的第二编码器，以及与第二编码器连接的第二注意力‑动态卷积模块；第一支路和第二支路合并后连接有第三注意力‑动态卷积模块，注意力‑动态卷积模块包括串接的一个解耦动态卷积和两个Transformer模块，提升了全局信息的获取能力；并且，设计的包括第一支路和第二支路的Y型结构，提升了运行效率，与现有计算方法相比，具备更高的精度和较好的泛化能力。

主权项：1.基于Y型注意力和动态卷积结合的图像融合方法，其特征在于，包括：获取待融合的第一图像和第二图像；根据获取的第一图像和第二图像，以及预设的图像融合模型，得到融合后的图像；其中，所述图像融合模型包括第一支路和第二支路；所述第一支路中包括用于接收第一图像的第一编码器，以及与所述第一编码器连接的第一注意力-动态卷积模块；所述第二支路中包括用于接收第二图像的第二编码器，以及与所述第二编码器连接的第二注意力-动态卷积模块；所述第一支路和第二支路合并后连接有第三注意力-动态卷积模块，所述第三注意力-动态卷积模块连接有解码器；所述第一注意力-动态卷积模块、所述第二注意力-动态卷积模块以及所述第三注意力-动态卷积模块，均包括串接的一个解耦动态卷积和两个Transformer模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京信息科技大学 基于Y型注意力和动态卷积结合的图像融合方法及系统

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