申请/专利权人：杭州小策科技有限公司

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874654A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06Q10/0631;G06Q10/0635;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于随机森林算法的风险监控方法及系统，涉及交易风险监控技术领域，该方法包括：遍历风险监控因子，对目标用户进行信息采集，生成失信比波动曲线、交易数波动曲线、好评比波动曲线和年利润波动曲线；对目标用户同行进行信息采集，生成失信比均值波动曲线、交易数均值波动曲线、好评比均值波动曲线和年利润均值波动曲线；通过风控评价模型进行分析，生成失信比评分、交易数评分、好评比评分和稳定性评分，生成目标风险系数。本发明解决了现有技术中传统的交易风险评估方法不够客观全面，导致风险监控效果差的技术问题，基于随机森林算法和风险监控因子进行客观风险评估，达到了提高风险监控水平的技术效果。

主权项：1.基于随机森林算法的风险监控方法，其特征在于，包括：配置风险监控因子，其中，所述风险监控因子包括失信比因子、交易数因子、好评比因子和年利润因子；遍历所述失信比因子、所述交易数因子、所述好评比因子和所述年利润因子，对目标用户进行信息采集，生成失信比波动曲线、交易数波动曲线、好评比波动曲线和年利润波动曲线；对目标用户同行进行信息采集，生成失信比均值波动曲线、交易数均值波动曲线、好评比均值波动曲线和年利润均值波动曲线；通过风控评价模型，对所述失信比波动曲线、所述交易数波动曲线、所述好评比波动曲线、所述年利润波动曲线、所述失信比均值波动曲线、所述交易数均值波动曲线、所述好评比均值波动曲线和所述年利润均值波动曲线进行分析，生成失信比评分、交易数评分、好评比评分和稳定性评分，其中，所述风控评价模型基于随机森林算法构建；遍历所述失信比因子、所述交易数因子、所述好评比因子和所述年利润因子进行权重分布，生成因子权重分布结果；根据所述因子权重分布结果，对所述失信比评分、所述交易数评分、所述好评比评分和所述稳定性评分进行评价，生成目标风险系数发送至客户端。

全文数据：

权利要求：

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