申请/专利权人：云景技术有限公司

申请日：2023-02-21

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876891A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/766;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于多尺度深度学习的自适应航拍目标检测方法，包括以下步骤：获取训练图像集和测试图像集；使用多卷积提取无人机图像中的目标特征；将卷积后的特征图中加入自适应模块CBMA改变原有特征权重分布；将多层特征映射进行上采样，通过1x1卷积固定到特定维度；将多尺度特征融合得到高分辨率特征图；通过融合后的高分辨率图像完成目标分类定位。本发明提高了特征提取的能力，增强了小目标的检测效果，有效的提高了航拍图像目标检测准确率，具有良好的泛化能力和适用范围。

主权项：1.一种基于多尺度深度学习的自适应航拍目标检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：获取训练图像集和测试图像集；S2：使用多卷积提取无人机图像中的目标特征；S3：将卷积后的特征图中加入自适应模块CBMA改变原有特征权重分布；S4：将多层特征映射进行上采样，通过1x1卷积固定到特定维度；S5：将多尺度特征融合得到高分辨率特征图；S6：通过融合后的高分辨率图像完成目标分类定位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云景技术有限公司 基于多尺度深度学习的自适应航拍目标检测方法

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