申请/专利权人：中车山东风电有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874632A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;F03D17/00;F03D7/04;F03D80/70;G01D21/02;G01M13/045;G06F18/2131;G06F18/214;G06N3/006;G06N20/10;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种风电数据故障诊断处理方法、系统及诊断终端，涉及数字数据处理技术领域，采集风电状态数据；对风电状态数据进行时频变换；对风电状态数据特征进行选取；确定风电状态数据训练样本、测试样本；搭建基于风电状态数据的诊断模型；对风电状态数据进行优化；对风电状态数据进行故障诊断，得到诊断结果。本发明提供的故障诊断所需故障样本数量较少，模型学习能力较强。诊断精度较高，其结合了蚱蜢优化算法，提高了传统上单纯的支持向量机诊断模式。

主权项：1.一种风电数据故障诊断处理方法，其特征在于，方法包括：步骤S1：采集风电状态数据；步骤S2：对风电状态数据进行时频变换；步骤S3：对风电状态数据特征进行选取；步骤S4：确定风电状态数据训练样本、测试样本；步骤S5：搭建基于风电状态数据的诊断模型；步骤S6：对风电状态数据进行优化；步骤S7：对风电状态数据进行故障诊断，得到诊断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中车山东风电有限公司 一种风电数据故障诊断处理方法、系统及诊断终端

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