申请/专利权人:携程商旅信息服务(上海)有限公司
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117879912A
主分类号:H04L9/40
分类号:H04L9/40;H04L67/54
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明提供了基于图网络的用户注册风控方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:对待识别用户进行特征提取,获得若干种用户特征;基于用户特征建立代表用户与特征的异构图,并配置每个特征节点和用户节点的初始权重;对所有节点的权重进行迭代更新,获得用户节点之间的相似度,并获得一代表用户与用户的同构图;更新同构图,根据用户节点总数量的变化趋势匹配相似度阈值;获得所有的连通子图,当连通子图用户节点大于第三阈值时,则连通子图的所有用户为异常聚集的坏用户。本发明能够有效提升对于B端恶意注册账户的识别,从而提高平台对企业用户的管控,保障平台的安全和稳定。
主权项:1.一种基于图网络的用户注册风控方法,其特征在于,包括以下步骤:S110、对待识别用户进行特征提取,获得若干种用户特征;S120、基于所述用户特征建立代表用户与特征的异构图,所述异构图包括代表每个用户的用户节点和代表每种用户特征的特征节点,当用户具有所述用户特征,则在对应的用户节点与特征节点之间建立连接两个节点的一条边,并配置每个所述特征节点和用户节点的初始权重;S130、对所有所述特征节点的权重和用户节点的权重通过线性信念传播进行若干次迭代更新,基于上一次节点权重的结果和上一次各邻居节点的权重平均值获得每一次迭代后的节点权重,所述邻居节点仅通过一条边与所述特征节点或用户节点相连;S140、获得每个所述用户节点分别与其他所述用户节点之间的相似度,所述相似度为两个所述用户节点的公共的特征节点的权重之和,当所述相似度大于预设连接阈值,则对两个所述用户节点之间新建一条边以获得一代表用户与用户的同构图;S150、设预设阈值的初始值为α,对所述预设阈值每次增加第一阈值δ后,更新所述同构图,获得每次更新后最大连通子图中的用户节点总数量,当本次的所述节点数量在连续n次的过程中的变量是否小于第二阈值,则将第n次的阈值α+nδ配置为所述同构图的相似度阈值;S160、获得所有的连通子图,当连通子图用户节点大于第三阈值时,则所述连通子图的所有用户为异常聚集的坏用户。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 携程商旅信息服务(上海)有限公司 基于图网络的用户注册风控方法、系统、设备及存储介质
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