申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876395A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T5/70;G06V10/52;G06F18/10;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提出一种基于图像分割的电力系统模型异常数据清洗方法，所述方法包括以下步骤；步骤一、通过构建多尺度空间对电力系统模型特征进行多尺度的分析和处理，以确定提取最稳定和信息丰富的形状表示最佳尺度；步骤二、进行WPC图像的双特征提取以全面地描述电力系统模型的形态特征；步骤三、构建能适应电力系统模型复杂变形情况的可变形WPC形状模型；步骤四、通过图像分割技术清理模型中的异常数据以去除噪音和异常点；本发明能够有效地去除噪音和异常点，提高数据的准确性和可靠性；在电力系统模型异常数据清洗方面具有较高的可行性和适用性。

主权项：1.一种基于图像分割的电力系统模型异常数据清洗方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤；步骤一、通过构建多尺度空间对电力系统模型特征进行多尺度的分析和处理，以确定提取最稳定和信息丰富的形状表示最佳尺度；步骤二、进行WPC图像的双特征提取以全面地描述电力系统模型的形态特征；步骤三、构建能适应电力系统模型复杂变形情况的可变形WPC形状模型；步骤四、通过图像分割技术清理模型中的异常数据以去除噪音和异常点。

全文数据：

权利要求：

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