申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874711A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G06F18/214;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种轻量化太阳辐照度短期多步长预测方法，建立了轻量化的预测模型可以在线快速预测出短期未来太阳辐照度，在使模型部署难度显著降低的同时使方案的可行性得以提高。在模型训练中结合复杂模型开展监督学习，从而保证了模型的预测精度，也使本发明更有利于综合能源系统的运行调度以及光伏领域中电网的平稳运行。

主权项：1.一种轻量化太阳辐照度短期多步长预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、从至少包含太阳辐照度的历史气象参数以及时间戳信息中读取数据来构建相应数据集，并对其执行适合的数据预处理；步骤二、以步骤一得到的数据集作为输入，预测的短期未来太阳辐照度作为输出，构建基于长短期记忆网络的轻量化模型用于对太阳辐照度进行短期预测；步骤三、利用所述数据集针对基于Informer算法的太阳辐照度复杂预测模型与所述轻量化模型，开展联合训练并通过复杂模型来保证轻量化模型的预测精度；步骤四、将训练好的轻量化模型应用于短期未来太阳辐照度在线预测，通过输入实时获取的气象参数输出太阳辐照度的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 一种轻量化太阳辐照度短期多步长预测方法

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