申请/专利权人:辽宁工程技术大学
申请日:2024-01-16
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117875184A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06F119/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明提供了一种ResNet结构对超宽带天线建模优化方法,包括:设计对比浅层全连接网络,深层全连接网络和卷积神经网络进行数据建模;使用Resnet对天线进行几何参数建模,使用Conv1d卷积核;使用通过HFSS软件仿真出的数据放入四种神经网络中进行训练。本发明基于Resnet设计了一种新型残差网络结构去优化了超宽带天线的建模过程,新型Resnet结构首先把输入连接在全连接层上,使得输入参数在进入Resnet层时拓宽,根据数据类型而采用的一维卷积核对数据进行处理,最后连接在三层全连接网络上;对超宽带阶梯型微带单极子天线几何参数进行建模,从天线中的几何参数中提取特征,对天线的s11值进行预测缩减复杂天线多参数优化的速度,解决射频器件建模多参数优化速度过慢的问题。
主权项:1.一种ResNet结构对超宽带天线建模优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:设计对比浅层全连接网络,深层全连接网络和卷积神经网络进行数据建模;S2:使用Resnet对天线进行几何参数建模,使用Conv1d卷积核;S3:使用通过HFSS软件仿真出的数据放入四种神经网络中进行训练。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 辽宁工程技术大学 一种ResNet结构对超宽带天线建模优化方法
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