申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877466A

主分类号：G10L15/06

分类号：G10L15/06;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26;G10L15/02;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G10L15/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于实体替换的语音数据增强方法，包括：构建语音识别模型，获取语音样本并进行标注，得到带标注的语音；根据语音样本和标注构建关注实体集合；根据语音识别模型和关注实体集合，构建实体定位模型，用于寻找带标注语音中每个实体的起止时刻，输出全部起止时候集合；采用关注实体集合中同类实体替换文本中的实体，并根据起止时刻替换对应语音数据，形成新的带标注语音集合；将新的带标注语音集合与原先的带标注语音集合合并，形成新的语音识别训练样本集合。本发明可用于带标注语音的数据扩增，通过结合实体定位和实体替换方法，实现了语音识别训练样本的数据增强，提高了语音识别训练数据的规模。

主权项：1.一种基于实体替换的语音数据增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建语音识别模型，获取语音样本并进行标注，得到带标注的语音；根据语音样本和标注构建关注实体集合；步骤2：根据语音识别模型和关注实体集合，构建实体定位模型，用于寻找带标注语音中每个实体的起止时刻，输出全部起止时候集合；步骤3：采用关注实体集合中同类实体替换文本中的实体，并根据起止时刻替换对应语音数据，形成新的带标注语音集合；步骤4：将新的带标注语音集合与原先的带标注语音集合合并，形成新的语音识别训练样本集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于实体替换的语音数据增强方法

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