申请/专利权人：北京林业大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875178A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06F18/243;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种森林碳储量估算模型与技术方法，包括：样地调查的实施方案，记录林分重要信息，作为计算碳储量的参数；基于多源遥感数据，结合光学与LiDAR数据的各自优势，获取重要的遥感变量；进而采用机器学习的方法优选出最佳的森林碳储量估算模型。最后，对研究区域的森林碳储量进行反演制图。

主权项：1.一种森林碳储量估算模型与技术方法，其特征是1利用实测样地和多源遥感数据相结合的方式；2记录样地内的林分信息、树种信息与位置信息；3依据异速生长方程计算样地内的树种碳储量；4使用相关性评价、重要性评价及变量组合等形式筛选变量；5构建基于机器学习的森林碳储量估算模型，并优化。6对研究区域森林碳储量进行反演制图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京林业大学 一种森林碳储量估算模型与技术方法

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