申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中电科大数据研究院有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117873895A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06N5/01;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种软件可靠性预计方法、系统、设备及储存介质，所述方法包括：将软件系统输入至层次分解模型进行分解，输出层次分解树结构；针对层次分解树结构，分析树节点的影响域；其中，原树的子节点和父节点之间强关联，兄弟节点有影响阈值达到固定值的为弱关联；建立好关联后将树转化为有向图，自底向上进行初始模型构建；准备数据并清理，基于函数化神经元的神经网络算法预测所述初始模型参数，并用k折交叉验证来进行模型微调，得到调整后的层次分解模型；将当前软件系统按照调整后的层次分解模型进行分解，自底向上进行可靠性预测。通过本公开的处理方案，减小分解分析时的人为因素对软件本身描述的影响，从而提高可靠性预计效果。

主权项：1.一种软件可靠性预计方法，包括在层次分解模型上应用函数化神经元的BP神经网络进行软件可靠性预计，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将软件系统输入至层次分解模型进行分解，输出层次分解树结构；针对层次分解树结构，分析树节点的影响域；其中，原树的子节点和父节点之间强关联，兄弟节点有影响阈值达到固定值的为弱关联；建立好关联后将树转化为有向图，自底向上进行初始模型构建；准备数据并清理，基于函数化神经元的神经网络算法预测所述初始模型参数，并用k折交叉验证来进行模型微调，得到调整后的层次分解模型；所述数据包括：在历史项目中采集的影响可靠性的因子值，包括技术层影响因素和业务层影响因素，以及可靠性分配比例、可靠性指标值；将当前软件系统按照调整后的层次分解模型进行分解，自底向上进行可靠性预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所;中电科大数据研究院有限公司 软件可靠性预计方法、系统、设备及储存介质

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