申请/专利权人:杭州电子科技大学
申请日:2023-06-29
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117874547A
主分类号:G06F18/23
分类号:G06F18/23
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明涉及针对缺失数据的聚类技术领域,特别是涉及一种基于粗糙集的三向聚类方法,可应用于糖尿病数据集。本发明提供的一种基于粗糙集的三向聚类方法,包括以下步骤:步骤1基于粗糙熵进行属性重要性度量;步骤2基于属性重要性度量,定义三向聚类;步骤3设置用于三向聚类的自适应的阈值;步骤4基于所述自适应的阈值针对缺失数据集进行三向聚类处理,得到聚类结果。与传统的双向聚类方法相比,三向聚类方法针对一个对象采用属于簇、不属于簇、无法确定其是否属于簇的三向决策,能够实现更精准的聚类。
主权项:1.一种基于粗糙集的三向聚类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1基于粗糙熵计算属性的属性重要性度量;步骤2基于属性重要性度量定义三向聚类;步骤3根据自适应模型,设置针对仅含缺失值的对象集合的三向聚类阈值;步骤4基于所述自适应的阈值针对缺失数据集进行三向聚类处理,得到聚类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州电子科技大学 一种基于粗糙集的三向聚类方法及应用
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