申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875175A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种硅转接板电源分配网络S参数和Z参数的预测方法及装置，涉及深度学习和集成电路技术领域，包括：构建待预测的三维硅转接板电源分配网络模型，获取待预测的三维硅转接板电源分配网络模型的几何参数；对待预测的三维硅转接板电源分配网络模型进行离散粗粒度三维采样，得到待预测的材料信息的三维矩阵；预设待预测的S或Z参数频率，将待预测的三维硅转接板电源分配网络模型的几何参数和待预测的S或Z参数频率，以及待预测的材料信息的三维矩阵输入训练好的三维卷积神经网络模型进行处理，得到对应频率的S参数或Z参数幅值。本发明能够实现对硅转接板电源分配网络S参数幅值和Z参数幅值的高精度快速预测，同时具有很强的普适性。

主权项：1.一种硅转接板电源分配网络S参数和Z参数的预测方法，其特征在于，包括：构建待预测的三维硅转接板电源分配网络模型，获取待预测的三维硅转接板电源分配网络模型的几何参数；对所述待预测的三维硅转接板电源分配网络模型进行离散粗粒度三维采样，得到待预测的材料信息的三维矩阵；预设待预测的S或Z参数频率，将所述待预测的三维硅转接板电源分配网络模型的几何参数和所述待预测的S或Z参数频率，以及所述待预测的材料信息的三维矩阵输入训练好的三维卷积神经网络模型进行处理，得到对应频率的S参数或Z参数幅值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 硅转接板电源分配网络S参数和Z参数的预测方法及装置

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