申请/专利权人：南京国电南自电网自动化有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872134A

主分类号：G01R31/34

分类号：G01R31/34;G06F18/243;G06F18/214;G06F18/15;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及电机故障诊断技术领域，提供一种永磁同步电机退磁故障诊断方法和系统，其中方法包括：获取多个正常和故障电机的不同电角度下的电流特征值序列，将其按比例分为训练样本与测试样本；将训练样本的正常状态和不同故障状态作为标签，各个电角度下电流特征值序列作归一化处理后作为输入训练随机森林模型；使用测试集对训练后的随机森林模型进行准确率检验，若不符合要求则对最小叶子数进行调整；通过所述训练后的随机森林模型，将被测电机各电角度下电流特征值序列作为输入，根据输出结果判断电机故障状态。根据本发明的方案，本发明将信号注入法与随机森林算法融合，避免了传统信号注入法类专家系统的缺陷，减小对使用者先验知识的要求。

主权项：1.永磁同步电机退磁故障诊断方法，其特征在于，包括：获取多个正常和故障电机的不同电角度下的电流特征值序列，将其按比例分为训练样本与测试样本；将训练样本的正常状态和不同故障状态作为标签，各个电角度下电流特征值序列作归一化处理后作为输入训练随机森林模型；使用测试集对训练后的随机森林模型进行准确率检验，若不符合要求则对最小叶子数进行调整；通过所述训练后的随机森林模型，将被测电机各电角度下电流特征值序列作为输入，根据输出结果判断电机故障状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京国电南自电网自动化有限公司 永磁同步电机退磁故障诊断方法和系统

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