申请/专利权人：中国银联股份有限公司

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112699944B

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/214;G06Q10/10;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本申请公开了一种退单处理模型训练方法、处理方法、装置、设备及介质，属于数据处理领域。该退单处理方法包括：将录入的退单事件的描述内容转化为退单事件向量；将退单事件向量作为预设的退单处理模型的输入，得到退单处理模型输出的退单理由分类结果，退单理由分类结果用于表征通过退单处理模型预测得到的退单事件的退单理由，退单处理模型是基于退单样本向量利用分类算法训练得到的分类模型；根据退单理由分类结果，输出退单事件的退单理由。根据本申请实施例能够提高退单处理的效率。

主权项：1.一种退单处理方法，其特征在于，包括：将录入的退单事件的描述内容转化为退单事件向量；将所述退单事件向量作为预设的退单处理模型的输入，得到所述退单处理模型输出的退单理由分类结果，所述退单理由分类结果用于表征通过所述退单处理模型预测得到的所述退单事件的退单理由，所述退单处理模型是基于退单样本向量利用分类算法训练得到的分类模型；根据所述退单理由分类结果，输出所述退单事件的退单理由；基于所述退单处理模型和所述退单事件向量，得到所述退单事件向量中各元素对退单理由的贡献值；其中，所述退单处理模型包括决策树；所述基于所述退单处理模型和所述退单事件向量，得到所述退单事件向量中各元素对退单理由的贡献值，包括：基于第一词汇集合，确定去除目标词汇的目标词汇集合，所述第一词汇集合为包括所述退单事件向量中元素对应的描述词汇的集合，所述目标词汇为所述退单事件向量中任意一个元素所对应的所述描述词汇；根据所述决策树中叶子节点的值及叶子节点对应的边的权重，计算得到所述目标词汇在所述退单事件向量对应的第一平均值和第二平均值，所述第一平均值为所述目标词汇集合在所述决策树的取值的平均值，所述第二平均值为所述目标词汇集合与所述目标词汇的并集在所述决策树的取值的平均值；基于所述第一平均值、所述第二平均值、所述目标词汇集合中的元素数目、所述第一词汇集合中的元素数目，确定所述目标词汇对退单理由的贡献值；其中，退单事件向量中元素对应的样本词汇对退单理由具有正向贡献、负向贡献或零贡献，将各元素对应的样本词汇对退单理由的贡献值相加，得到退单事件的退单理由的预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银联股份有限公司 退单处理模型训练方法、处理方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD