申请/专利权人：广东科技学院

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875905A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06Q10/0631;G06Q10/0875;G06Q50/12;G06F17/18

优先权：["20240108 CN 2024100230789"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及供应链数字化管理领域，具体为一种基于大数据的餐饮供应链数字化管理系统及方法，包括目标供应商确定模块、需求方划分模块、目标留存供应量分析模块、冗余留存供应量分析模块和预警供应需求量响应模块；目标供应商确定模块用于提取所需供应同一食材品类且需求方餐饮类型不同的同一供应商为目标供应商；需求方划分模块用于划分待分析对象为第一需求方和第二需求方；目标留存供应量分析模块用于分析目标供应商在所需供应时的目标留存供应量；冗余留存供应量分析模块用于分析目标供应商在所需供应时的冗余留存供应量；预警供应需求量响应模块用于辨析有效供应时间对应的需求方并实时响应目标供应商的预警供应需求量。

主权项：1.一种基于大数据的餐饮供应链数字化管理方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S100：以记录餐饮供应链供应信息的数字化管理系统为数据对象，提取数据对象记录所需供应同一食材品类且需求方餐饮类型不同的同一供应商为目标供应商；将目标供应商供应的需求方作为待分析对象，基于待分析对象对应记录的历史供应信息划分待分析对象为第一需求方和第二需求方；所述供应信息包括供应时间和供应需求量；步骤S200：获取目标供应商对应记录第一需求方的历史供应信息，基于历史供应信息定位对应第一需求方的供应时间，结合供应时间记录的供应需求量分析目标供应商在所需供应时的目标留存供应量；步骤S300：提取目标供应商对应记录第二需求方的历史供应信息，分析目标供应商在所需供应时的冗余留存供应量；步骤S400：预测目标供应商对应记录第一需求方的第一供应周期以及第二需求方的最小供应周期，获取实时监测下的首个供应时间为有效供应时间，辨析有效供应时间对应的需求方并实时响应目标供应商的预警供应需求量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东科技学院 一种基于大数据的餐饮供应链数字化管理系统及方法

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