申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872270A

主分类号：G01S5/04

分类号：G01S5/04;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：大多数现有的近场源定位方法都是基于均匀稀疏对称线性阵列的。但平面阵列在未来将更加普遍。在本发明中，我们提出了一种平面矩形阵列的近场源定位方法，该方法针对的阵列结构可以是均匀矩形阵列，也可以是中心对称稀疏矩形阵列。我们首先使用四阶累积量来构建用于角度估计的低秩矩阵重构问题，然后，我们用一维多重信号分类算法来求解近场源与平面阵列参考阵元的距离。本发明所提算法表现出与最大似然算法近似的估计精度，同时具有更少的计算量。

主权项：1.一种平面均匀或稀疏矩形阵列的近场源定位方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、构造平面均匀矩形阵列的接收信号模型，通过菲涅尔近似获取不同信源下其他阵元与参考阵元之间的接收信号延时S2、根据接收信号延时的形式构建一个四阶累积量c4mx,my,nx,ny，该四阶累积量旨在消除由平面阵列引入的复杂项，从而降低计算复杂度；S3、将阵列接收到的信号生成四阶累积量c4mx,my,nx,ny的形式，接着按一定的规则排列，构成一个新的矩阵C；S4、若此时接收阵列为均匀平面矩形阵列，则可以直接对矩阵C做范德蒙德分解，得到所需的波达方向估计，若此时接收阵列为稀疏平面矩形阵列，则需要先对矩阵C做低秩矩阵重构，然后将重构的矩阵做范德蒙德分解，即可得到所需的波达方向估计；S5、在得到了波达方向估计之后，可以利用常规的多重信号分类算法，构建代价函数，搜索近场第k个信源与参考阵元之间的距离。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 平面均匀或稀疏矩形阵列的近场源定位方法

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