申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874327A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06N5/04;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种虚拟资源推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备和介质，可应用于人工智能技术领域。训练方法包括：获取样本用户评论，以及样本资源评论与样本图片；获取样本用户评论与样本资源评论对应的情感倾向，并获取样本图片对应的类别；将样本信息输入待训练的虚拟资源推荐模型，利用情感倾向对评论文本特征进行加权处理，利用类别对图片特征进行加权处理；根据加权处理后的评论文本特征与图片特征，以及样本用户特征与样本资源特征，得到预测资源交互结果；根据预测资源交互结果，以及实际资源交互结果之间的差异，对虚拟资源推荐模型进行训练，得到训练完成的虚拟资源推荐模型。采用本方法能提高训练的虚拟资源推荐模型的推荐准确性。

主权项：1.一种虚拟资源推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本用户关联的样本用户评论信息，以及样本虚拟资源关联的样本资源评论信息与样本图片信息；获取所述样本用户评论信息与所述样本资源评论信息对应的情感倾向信息，并获取所述样本图片信息对应的类别信息；将所述样本用户评论信息、样本资源评论信息、样本图片信息、情感倾向信息以及类别信息输入待训练的虚拟资源推荐模型，利用所述情感倾向信息对所述样本用户评论信息与所述样本资源评论信息对应的评论文本特征进行加权处理，以及利用所述类别信息对所述样本图片信息对应的图片特征进行加权处理；根据加权处理后的所述评论文本特征与所述图片特征，以及所述样本用户的样本用户特征与所述样本虚拟资源的样本资源特征，得到所述样本用户针对所述样本虚拟资源的预测资源交互结果；根据所述预测资源交互结果，以及所述样本用户针对所述样本虚拟资源的实际资源交互结果之间的差异，对所述虚拟资源推荐模型进行训练，得到训练完成的虚拟资源推荐模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 虚拟资源推荐模型训练方法、推荐方法、装置和设备

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