申请/专利权人：上海云思智慧信息技术有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875622A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/109;G06F18/241;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提出基于日程的资源分配方法，包括：采集日程数据作为训练集和验证集，进行网络模型训练；比较预测数据与真实的资源数据，计算网络模型的准确率，如果准确率不能达到预设值，则调整参数重复训练过程，直至准确率达到预设值，到处网络模型集成至资源分配系统。本发明还提供基于日程的资源分配方法的分配系统。本发明提供的基于日程的资源分配方法及其分配系统，长短记忆模型结合注意力机制，实现多变量对多变量预测，自动接受日程数据，无视资源种类和其它特性，按照日程自动分配资源，减少人工分配的复杂性，避免人为导致的错误。

主权项：1.一种基于日程的资源分配方法，其特征在于，包括：采集日程数据作为训练集和验证集，进行网络模型训练，包括：根据所述训练集建立长短记忆模型并结合注意力机制获取资源输出；将所述训练集中的数据输入至所述长短记忆模型进行模型训练；将所述验证集输入至训练好的网络模型，获得资源的预测数据；比较所述预测数据与真实的资源数据，计算所述网络模型的准确率，如果所述准确率不能达到预设值，则调整参数重复训练过程，直至准确率达到预设值，到处所述网络模型集成至资源分配系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海云思智慧信息技术有限公司 一种基于日程的资源分配方法及其分配系统

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