申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874752A

主分类号：G06F21/55

分类号：G06F21/55;G06F21/62;G06F21/60;G06F16/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于不经意随机访问机的函数依赖发现方法，该方法首先确定所要进行函数依赖发现的数据库是静态数据库还是动态数据库；再根据数据库中所包含的属性确定所有待检验的函数依赖关系；然后利用不经意随机访问机，对待检验的函数依赖关系按照左部属性集合中所包含的元素个数从小到大的顺序进行检验，在此过程中，根据已检验的函数依赖关系对剩余的待检验的函数依赖关系进行剪枝操作；最后输出所发现的函数依赖关系。本发明通过使用不经意随机访问机，保护了算法对内存的访问模式，保证了安全性。本发明通过属性压缩的方案，减少了存储和计算的开销，提高了效率和可扩展性。

主权项：1.一种基于不经意随机访问机的函数依赖发现方法，其特征在于，包括以下步骤：1确定所要进行函数依赖发现的数据库是静态数据库还是动态数据库；2根据数据库中的属性得到属性格，确定所有待检验的函数依赖关系；3利用不经意随机访问机，对待检验的函数依赖关系按照左部属性集合中所包含的元素个数从小到大的顺序进行检验，在此过程中，根据已检验的函数依赖关系对剩余的待检验的函数依赖关系进行剪枝操作；4输出所发现的函数依赖关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于不经意随机访问机的函数依赖发现方法

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