申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877041A

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及文字识别技术领域，揭示了一种文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取待识别图像；根据待识别图像以及训练好的候选框识别模型，得到文本框图像以及字符框图像，其中，候选框识别模型包括：特征提取模型、区域生成网络、第一RoIAlign模型、第二RoIAlign模型、文本框生成模型、字符框生成模型；基于字符框图像中的字符框以及文本框图像中的文本框，确定第一重叠面积与字符框面积的第一比值，其中，第一重叠面积是指字符框与文本框的重叠区域的面积；根据文本框、字符框以及第一比值，得到目标文本，能够有效识别复杂场景下的待识别图像中的文字，得到目标文本，提高文字的识别效率以及准确率。

主权项：1.一种文字识别方法，其特征在于，所述文字识别方法包括：获取待识别图像；根据所述待识别图像以及训练好的候选框识别模型，得到文本框图像以及字符框图像，其中，所述候选框识别模型包括：特征提取模型、区域生成网络、第一RoIAlign模型、第二RoIAlign模型、文本框生成模型、字符框生成模型；基于所述字符框图像中的字符框以及所述文本框图像中的文本框，确定第一重叠面积与字符框面积的第一比值，其中，所述第一重叠面积是指所述字符框与所述文本框的重叠区域的面积；根据所述文本框、所述字符框以及所述第一比值，确定目标文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD