申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874458A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/241;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本申请提供一种数据缺失场景下的新建场站功率预测方法，包括：获取已建成场站的位置坐标、历史发电数据和地形地貌数据并生成综合数据集；获取目标区域中各个点的空间距离特征并生成综合特征向量；基于目标区域样本点的综合特征向量和历史风电量数据构建GBDT预测模型并评估其预测性能；基于所述GBDT模型输出和评估目标区域候选点的预测发电量；获取并根据目标区域的海拔高度矩阵、地形要素数据和地貌类型分布对所述目标区域进行分类以获得适宜性指标，根据适宜性指标筛选评估对象；基于所述GBDT预测模型和收益评估模型确定评估对象的最优规模。

主权项：1.一种数据缺失场景下的新建场站功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取已建成场站的位置坐标、历史发电数据和地形地貌数据并生成综合数据集；获取目标区域中各个点的空间距离特征并生成综合特征向量；基于目标区域样本点的综合特征向量和历史风电量数据构建GBDT预测模型并评估其预测性能；基于所述GBDT模型输出和评估目标区域候选点的预测发电量；获取并根据目标区域的海拔高度矩阵、地形要素数据和地貌类型分布对所述目标区域进行分类以获得适宜性指标，根据适宜性指标筛选评估对象；基于所述GBDT预测模型和收益评估模型确定评估对象的最优规模。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国南方电网有限责任公司 一种数据缺失场景下的新建场站功率预测方法

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