申请/专利权人：国家电投集团山东海洋能源发展有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117889786A

主分类号：G01B11/28

分类号：G01B11/28;G01B11/02;G01H17/00;G01D21/02;G08B21/18;H04N7/18

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于视觉的风电场站自动巡检方法及系统，涉及自动巡检技术领域，本发明包括环境获取、环境数据分析、机身数据获取、机身数据分析、预警提示，通过对风电场的温度、雷击次数、空气流动速率和风向变化度进行分析，进而分析得出风电场的环境是否出现异常，进而对风电场站自动巡检的可行性进行分析，解决了当前风电场站自动巡检发展可行性分析过程中存在的局限性问题，对能见度值进行分析获取无人机的拍摄距离，进而获取各风电机的机身数据，从而分析各风电机的机身是否出现异常，保障了风电场站自动巡检分析结果的可靠性和真实性，进而为后续的针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。

主权项：1.一种基于视觉的风电场站自动巡检方法及系统，其特征在于，包括：步骤一、环境获取：通过各传感器设备获取风电场的环境数据，环境数据包括温度、雷击次数、空气流动速率、风向变化角度和能见度值；步骤二、环境数据分析：提取风电场的环境数据，进而根分析得出风电场的雷温评估系数、空气评估系数和能见度评估系数，从而判断风电场的环境是否出现异常；步骤三、机身数据获取：当风电场的环境出现异常时，采集风电场中各风电机对应的机身数据；通过声传感器获取各风机的风轮部分旋转声音，由此采集机身数据中的风轮异常声音时长；提取风电场的能见度评估系数，根据风电场的能见度评估系数，获取无人机的标准拍摄距离；进而使用无人机对风电场中各风电机的机身进行拍摄，并采集机身数据中的塔筒污损面积、机舱污损面积、桨叶污损面积、导流罩偏移距离；步骤四、机身数据分析：提取风电场中各风电机对应的机身数据，进而分析得出风电场中各风电机的机身评估系数，从而判断风电场中各风电机的机身是否出现异常；步骤五、预警提示：当风电场的环境出现异常或某风电机的机身出现异常时，进行预警提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电投集团山东海洋能源发展有限公司 一种基于视觉的风电场站自动巡检方法及系统

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